Hola a todos,
Si eres de las personas que trabajas, estudias y vives usando computadora, este video te será muy útil para esas largas jornas.
Saludos a todos,
Nicolás.
viernes, 15 de julio de 2011
jueves, 30 de junio de 2011
¿Eres educado en internet?
Hola a todos,
Por si no lo sabes, en internet tenemos que comportarnos con ciertas reglas. Estas reglas se llaman Netiqueta o Netiquette. Mirá esta presentación para ver de que se trata:
Saludos,
Nicolás.
Por si no lo sabes, en internet tenemos que comportarnos con ciertas reglas. Estas reglas se llaman Netiqueta o Netiquette. Mirá esta presentación para ver de que se trata:
Reglas de netiqueta
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Saludos,
Nicolás.
miércoles, 29 de junio de 2011
¿Cómo subir un video a blogger?
Hola a todos,
Hoy voy a mostrar como subir un video en tu blog paso a paso:
1) Abre tu blog y vé a Creación de entradas.
2) En la pestaña Nueva entrada, coloca el Título de la entrada.
3) Escribe la información que explique tu video.
4) Luego haces click en el ícono Añadir video como muestra la foto:
5) Busca el video dentro de tu PC. Recuerda respetar el formato, el tamaño y aceptar los "términos y condiciones". Luego click en "subir video". El video puede tardar en cargar. Hay que tener paciencia.
6)¡Listo!. El video está cargado y todos lo pueden ver.
Disfruten este video de carga y descarga de mercadería con Slip Sheets Mercopal S.A.
Hoy voy a mostrar como subir un video en tu blog paso a paso:
1) Abre tu blog y vé a Creación de entradas.
2) En la pestaña Nueva entrada, coloca el Título de la entrada.
3) Escribe la información que explique tu video.
4) Luego haces click en el ícono Añadir video como muestra la foto:
5) Busca el video dentro de tu PC. Recuerda respetar el formato, el tamaño y aceptar los "términos y condiciones". Luego click en "subir video". El video puede tardar en cargar. Hay que tener paciencia.
6)¡Listo!. El video está cargado y todos lo pueden ver.
Disfruten este video de carga y descarga de mercadería con Slip Sheets Mercopal S.A.
Saludos,
Nicolás.
lunes, 27 de junio de 2011
Una visión de los alumnos sobre la educación actual.
La educación se ha modificado en los últimos años gracias a la influencia de las TIC. Hoy muchos alumnos ven a la educación en forma diferente, como se vé en el siguiente video:
sábado, 20 de febrero de 2010
Un indicador líder compuesto para la actividad económica en Chile
Michael Pedersen
Banco Central de Chile
8 septiembre 2008
Se aplica la metodología de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) para calcular un indicador líder compuesto (ILC) del indicador mensual de actividad económica (IMACEC) de Chile. Con datos mensuales desde 1986 hasta 2007, el ciclo de referencia calculado con el IMACEC tiene siete ciclos completos, los cuales en promedio duran 34 meses. Los ciclos más recientes son más
cortos y con menos amplitud que los ciclos anteriores.
Se inicia el análisis con 234 series candidatas a indicadores líderes, divididas en seis grupos: (1) demanda y actividad, (2) comercio exterior, (3) mercado laboral, (4)
mercados financieros, (5) precios y salarios y (6) encuestas de expectativas. En cada
grupo se identifican los indicadores que son calificados como indicadores líderes,
definidos como las series que alcanzan la correlación máxima con el indicador de
referencia con entre cero y doce meses de anticipación. Con los datos de los primeros
dos y el cuarto grupo, se pueden obtener indicadores líderes compuestos parciales
(ILCP) con propiedades bastante buenas. El ILCP del quinto grupo tiene una
correlación alta, pero no es bueno para adelantar puntos de quiebre. Los indicadores del mercado laboral son pocos útiles como indicadores líderes para la actividad chilena, mientras la evaluación de los datos de las encuestas de expectativas es muy débil por falta de series de tiempo de extensión suficiente.
Se usan los indicadores líderes que entran en los ILCP de los seis grupos para construir el ILC global para el IMACEC. Eso sólo incluye datos de tres grupos: demanda y actividad, comercio exterior y mercado laboral. El ILC encontrado consta de diez variables y tiene buenas características como indicador líder, entre las cuales se destacan dos: adelantando dos meses el ciclo de referencia, tiene un coeficiente de correlación de 0.95, y de los diez puntos de quiebre que tiene el IMACEC en el período común, el ILC tiene los mismos; nueve de ellos son destacados de dos o más meses.
Ver mas...
http://www.cemla.org/red/papers2008/red13-chile.pdf
Banco Central de Chile
8 septiembre 2008
Se aplica la metodología de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) para calcular un indicador líder compuesto (ILC) del indicador mensual de actividad económica (IMACEC) de Chile. Con datos mensuales desde 1986 hasta 2007, el ciclo de referencia calculado con el IMACEC tiene siete ciclos completos, los cuales en promedio duran 34 meses. Los ciclos más recientes son más
cortos y con menos amplitud que los ciclos anteriores.
Se inicia el análisis con 234 series candidatas a indicadores líderes, divididas en seis grupos: (1) demanda y actividad, (2) comercio exterior, (3) mercado laboral, (4)
mercados financieros, (5) precios y salarios y (6) encuestas de expectativas. En cada
grupo se identifican los indicadores que son calificados como indicadores líderes,
definidos como las series que alcanzan la correlación máxima con el indicador de
referencia con entre cero y doce meses de anticipación. Con los datos de los primeros
dos y el cuarto grupo, se pueden obtener indicadores líderes compuestos parciales
(ILCP) con propiedades bastante buenas. El ILCP del quinto grupo tiene una
correlación alta, pero no es bueno para adelantar puntos de quiebre. Los indicadores del mercado laboral son pocos útiles como indicadores líderes para la actividad chilena, mientras la evaluación de los datos de las encuestas de expectativas es muy débil por falta de series de tiempo de extensión suficiente.
Se usan los indicadores líderes que entran en los ILCP de los seis grupos para construir el ILC global para el IMACEC. Eso sólo incluye datos de tres grupos: demanda y actividad, comercio exterior y mercado laboral. El ILC encontrado consta de diez variables y tiene buenas características como indicador líder, entre las cuales se destacan dos: adelantando dos meses el ciclo de referencia, tiene un coeficiente de correlación de 0.95, y de los diez puntos de quiebre que tiene el IMACEC en el período común, el ILC tiene los mismos; nueve de ellos son destacados de dos o más meses.
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http://www.cemla.org/red/papers2008/red13-chile.pdf
INDICADORES LÍDERES DEL IMACEC
Banco Central de Chile
Abril 2003
Luis Firinguetti
Hernán Rubio
Resumen
El propósito de este trabajo es desarrollar un indicador líder del Imacec, un inicador mensual de la actividad económica chilena. El indicador propuesto se basa en la metodología del NBER, pero con una diferencia importante: para agregar las series se utiliza una regresión tipo “Ridge”. De hecho, se usan varios estimadores de regresión tipo “Ridge”; sin embargo, todos ellos producen resultados similares. La metodología usada se ve promisoria y el indicador líder propuesto merece un seguimiento y estudios adicionales.
El propósito de los indicadores líderes es anticipar cambios en actividad económica. Se supone que existe una variable inmanente, no-observable, a la que podemos eferirnos como “estado de la economía” que, aunque no es directamente observable, se manifiesta a través del comportamiento de otras variables como, el desempleo, el PIB, el índice de producción industrial, la inflación, el IMACEC, etc.
El propósito principal de este trabajo es presentar una nueva metodología para construir indicadores líderes, de manera tal que los componentes de la serie (tendencia, ciclo, componente estacional y componente irregular), se modelan separadamente. Este esquema se aplica tanto a la serie de referencia como a las series que formarán parte del indicador.
En el caso particular del ciclo de las series, este se estima y proyecta mediante un modelo de regresión estimado con Regresión Ridge (véanse por ejemplo los trabajos de
Gruber(1998), Hoerl y Kennard (2000), Hoerl, Kennard y Baldwin(1975), Kibria(1996) y Lawless y Wang (1976). El uso de RR se justifica de manera especial en este contexto,
pues los modelos de regresión generalmente incluyen un elevado número de variables
explicativas, las que usualmente presentan multicolinealidad. El uso de Regresión Ridge en el contexto de indicadores líderes tiene como antecedentes los trabajos de Chang, Stock, y Watson (1999), Dion (1999).
Ver mas...
http://www.bcentral.cl/estudios/documentos-trabajo/pdf/dtbc208.pdf
Abril 2003
Luis Firinguetti
Hernán Rubio
Resumen
El propósito de este trabajo es desarrollar un indicador líder del Imacec, un inicador mensual de la actividad económica chilena. El indicador propuesto se basa en la metodología del NBER, pero con una diferencia importante: para agregar las series se utiliza una regresión tipo “Ridge”. De hecho, se usan varios estimadores de regresión tipo “Ridge”; sin embargo, todos ellos producen resultados similares. La metodología usada se ve promisoria y el indicador líder propuesto merece un seguimiento y estudios adicionales.
El propósito de los indicadores líderes es anticipar cambios en actividad económica. Se supone que existe una variable inmanente, no-observable, a la que podemos eferirnos como “estado de la economía” que, aunque no es directamente observable, se manifiesta a través del comportamiento de otras variables como, el desempleo, el PIB, el índice de producción industrial, la inflación, el IMACEC, etc.
El propósito principal de este trabajo es presentar una nueva metodología para construir indicadores líderes, de manera tal que los componentes de la serie (tendencia, ciclo, componente estacional y componente irregular), se modelan separadamente. Este esquema se aplica tanto a la serie de referencia como a las series que formarán parte del indicador.
En el caso particular del ciclo de las series, este se estima y proyecta mediante un modelo de regresión estimado con Regresión Ridge (véanse por ejemplo los trabajos de
Gruber(1998), Hoerl y Kennard (2000), Hoerl, Kennard y Baldwin(1975), Kibria(1996) y Lawless y Wang (1976). El uso de RR se justifica de manera especial en este contexto,
pues los modelos de regresión generalmente incluyen un elevado número de variables
explicativas, las que usualmente presentan multicolinealidad. El uso de Regresión Ridge en el contexto de indicadores líderes tiene como antecedentes los trabajos de Chang, Stock, y Watson (1999), Dion (1999).
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http://www.bcentral.cl/estudios/documentos-trabajo/pdf/dtbc208.pdf
LA INDUSTRIA DEL CEMENTO EN COLOMBIA: DETERMINANTES Y COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA (1996-2005)
ANDRÉS LATORRE CAÑÓN
Autor Correspondiente: latorreandres@gmail.com Pontificia Universidad Javeriana, Economía
Bogotá, Mayo 2008.
En los últimos 10 años la industria del cemento en Colombia ha presentado comportamientos volátiles, e inesperados. Registrando crecimientos considerables a finales de los noventa, después fluctuando hacia una crisis en 2005, y en adelante un crecimiento persistente hasta hoy.
Es el objetivo de esta tesis analizar y entender los determinantes de la demanda por departamento de la industria del cemento para así generar conclusiones aproximadas sobre su comportamiento. La estimación se realizará por medio de un modelo de regresión tipo datos panel. Se escoge este modelo ya que un conjunto de datos de panel contiene observaciones de múltiples unidades individuales en el tiempo para así darle mayor robustez y precisión a la estimación de parámetros.
Este proyecto consta de ocho secciones; después de la introducción, la segunda parte describe la industria del cemento: aspectos técnicos, el proceso productivo, las clases de cemento, y su historia en nuestro país. En la tercera parte se detalla la estructura del mercado del cemento desde el enfoque de la industria, donde se observan las principales características, análisis de los jugadores4, y análisis de costos, y desde el enfoque de la demanda, se describen las variables del mercado, bienes sustitutos, complementarios, y características generales de las mismas. En la cuarta parte se realiza una revisión de la literatura de estudios realizados sobre el comportamiento de la industria del cemento y más específicamente de cómo determinar y medir el comportamiento de la demanda y la oferta. La quinta consta de la metodología, donde se hace un análisis de los datos, y el análisis descriptivo. En esta sección se describe cómo se consiguieron los datos y cómo estas variables se
relacionan y se afectan por la demanda de cemento. En la sexta parte se formula el modelo estadístico, donde se hace una descripción del mismo, su funcionamiento, y su aplicación en la industria, para así hallar las variables más determinantes y su incidencia en la demanda. Adicionalmente reportamos los datos, las estimaciones y los resultados encontrados. Finalmente, la séptima ofrece un resumen y las conclusiones, donde se presentan las conclusiones alcanzadas, su impacto, y recomendaciones para futuros estudios.
Ver mas...
http://www.javeriana.edu.co/biblos/tesis/economia/tesis16.pdf
Autor Correspondiente: latorreandres@gmail.com Pontificia Universidad Javeriana, Economía
Bogotá, Mayo 2008.
En los últimos 10 años la industria del cemento en Colombia ha presentado comportamientos volátiles, e inesperados. Registrando crecimientos considerables a finales de los noventa, después fluctuando hacia una crisis en 2005, y en adelante un crecimiento persistente hasta hoy.
Es el objetivo de esta tesis analizar y entender los determinantes de la demanda por departamento de la industria del cemento para así generar conclusiones aproximadas sobre su comportamiento. La estimación se realizará por medio de un modelo de regresión tipo datos panel. Se escoge este modelo ya que un conjunto de datos de panel contiene observaciones de múltiples unidades individuales en el tiempo para así darle mayor robustez y precisión a la estimación de parámetros.
Este proyecto consta de ocho secciones; después de la introducción, la segunda parte describe la industria del cemento: aspectos técnicos, el proceso productivo, las clases de cemento, y su historia en nuestro país. En la tercera parte se detalla la estructura del mercado del cemento desde el enfoque de la industria, donde se observan las principales características, análisis de los jugadores4, y análisis de costos, y desde el enfoque de la demanda, se describen las variables del mercado, bienes sustitutos, complementarios, y características generales de las mismas. En la cuarta parte se realiza una revisión de la literatura de estudios realizados sobre el comportamiento de la industria del cemento y más específicamente de cómo determinar y medir el comportamiento de la demanda y la oferta. La quinta consta de la metodología, donde se hace un análisis de los datos, y el análisis descriptivo. En esta sección se describe cómo se consiguieron los datos y cómo estas variables se
relacionan y se afectan por la demanda de cemento. En la sexta parte se formula el modelo estadístico, donde se hace una descripción del mismo, su funcionamiento, y su aplicación en la industria, para así hallar las variables más determinantes y su incidencia en la demanda. Adicionalmente reportamos los datos, las estimaciones y los resultados encontrados. Finalmente, la séptima ofrece un resumen y las conclusiones, donde se presentan las conclusiones alcanzadas, su impacto, y recomendaciones para futuros estudios.
Ver mas...
http://www.javeriana.edu.co/biblos/tesis/economia/tesis16.pdf
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